Материалы для выполнения лабораторных работ (МИЭМ):

Методические указания для выполнения лабораторных работ 1-4 по курсу "Базы данных", МИЭМ, 3-й модуль (pdf).

Методические указания для выполнения лабораторной работы 5 по курсу "Базы данных", МИЭМ, 4-й модуль (pdf).

Методические указания для выполнения лабораторных работ 6-7 по курсу "Базы данных", МИЭМ, 4-й модуль (pdf).

Задания на лабораторные работы для студентов МИЭМа, 3-й модуль. (doc).

Задания на лабораторные работы для студентов МИЭМа, 4-й модуль. (doc).

Дополнительные материалы по курсу "Базы данных":

Учебное пособие по дисциплине "Базы данных" (pdf).

Вопросы к экзамену по дисциплине "Введение в системы баз данных", магистры, 1-й курс, МИЭМ (doc).

Варианты тем докладов для магистров МИЭМ и перечень занятых тем по группам МКС (doc).

Методические указания к курсовому проектированию (doc).

Материалы для начала работы в СУБД Oracle (txt)

Дисциплина "Базы данных"

Методические указания по выполнению домашнего задания по дисциплине "Базы данных".

Вопросы к экзамену по дисциплине "Базы данных", бакалавриат, 3-й курс, 2-й модуль, МИЭМ .

Презентации к лекциям по курсу "Базы данных"

1. Введение. Терминология.

2. Модели данных. Сетевая и иерархическая модели.

3. Реляционная модель данных.

4. Введение в язык SQL. Операции DDL, DML.

4а. Введение в язык SQL, диалект СУБД MySQL.

5. Введение в язык SQL. Операция SELECT.

6. Введение в язык SQL. Операция SELECT (продолжение).

7. Введение в язык SQL. Операция SELECT (дополнительные возможности).

8. Презентация к 1-й лекции по проектированию БД

9. Презентация ко 2-й лекции по проектированию БД

10. Презентация к 3-й лекции по проектированию: нормализация отношений БД

11. Презентация к 4-й лекции по проектированию БД

12. Системы управления базами данных.

13. Физическая структура данных.

14. Индексирование.

15. Организация многопользовательского доступа.

16. Защита данных: обеспечение целостности и безопасности данных.

17. Защита данных: защита от несанкционированного доступа.

Дополнительные презентации к лекциям по курсу"Базы данных"

Триггеры.

Оптимизация реляционных запросов.

Объектно-реляционные системы управления базами данных.

Объектно-ориентированные системы управления базами данных.

Хеширование и кластеризация.

Презентация к первому практическиому занятию по базам данных для бакалавров МИЭМ.

Дипломные и курсовые работы

Я подписываю только те ТЗ, которые согласованы со мною. Надо ознакомиться с содержимым файла (plan.doc) , образцом технического задания (ТЗ) и методичкой по проектированию баз данных (здесь) . Приведенную там последовательность работы взять за образец.

Задание должно содержать:

Цель работы (см. мет.)

Задачи (проектирование БД и создание приложения)

Далее - на что хватит фантазии и желания: обзор и анализ аналогов; обоснование выбора метода решения задачи; обоснование выбора языка программирования и СУБД и т.д.)

Потом прислать то, что получится, на почту - я посмотрю.

Рекомендации по выполнению дипломной работы по созданию АИС (doc)

Образец ТЗ (doc)

Студентам Физтеха

Дисциплины "Базы данных" и "Введение в базы данных"

Рабочая программа по дисциплине "Базы данных", 4-й курс, НБИКС .

Рабочая программа по дисциплине "Введение в базы данных", 4-й курс, НБИКС .

Вопросы к экзамену по курсу "Базы данных", Физтех (doc)

Варианты тем для доклада по курсу "Введение в базы данных", МФТИ.

Презентация к лекции по PL/SQL: введение.

Презентация к лекции по PL/SQL: управляющие конструкции.

Презентация к лекции по PL/SQL: подпрограммы.

Презентация к лекции по PL/SQL: взаимодействие с Oracle.

Презентация к лекции по PL/SQL: исключительные ситуации.

Презентация к лекции по автономным и дискретным транзакциям

Презентация к лекции по триггерам

Презентация к лекции по динамическому SQL

Презентация к лекции по распределенным базам данных

Материалы к лекциям по Oracle (ZIP)

Материалы по СУБД Oracle (ZIP)

Пример оформления отчетов по лабораторным работам по курсу "Базы данных", Физтех (txt)

Задания на лабораторные работы для группы 101 - 1-й семестр (DOC)

Задания на лабораторные работы для группы 101 - 2-й семестр (DOC)

Задания на лабораторные работы для группы 102 - 1-й семестр (DOC)

Задания на лабораторные работы для группы 102 - 2-й семестр (DOC)

Задания на лабораторные работы для группы 103 - 1-й семестр (DOC)

Задания на лабораторные работы для грцппы 103 - 2-й семестр (DOC)

Вопросы к экзамену по курсу "Базы данных" (doc)

Дисциплина "Распределенные базы данных", магистры МИЭМ

Вопросы к экзамену по дисциплине "Распределенные базы данных", магистратура, 1-й курс, 2-й модуль, МИЭМ .

Презентация к лекции 1. Введение в базы данных .

Презентация к лекции 2. Общие сведения о распределенных базах данных .

Презентация к лекции 3. Методы поддержки РБД. Фрагментация .

Презентация к лекциям 4,5. Методы поддержки РБД. Репликация .

Презентация к лекции 6. Методы управления параллельным доступом .

Презентация к лекции 7. Распределенные транзакции .

Презентация к лекциям 8-9. Создание подпрограмм в MySQL .

Презентация к лекции 10. Организация распределенного ССД .

Вопросы к экзамену за 1-й модуль

Манифест "Системы баз данных третьего поколения"

Манифест систем объектно-ориентированных баз данных

Дисциплина "Системы поддержки принятия решений"

Программа курса "Системы поддержки принятия решений"

Рекомендации по выполнению курсовой работы по СППР

Сводная таблица методов поддержки принятия решений (doc)

Лекция 1. Введение (pdf)

Лекция 2. Человеческая система переработки информации(pdf)

Лекция 3. Многокритериальная теория полезности (pdf)

Лекция 4. Человеко-машинные процедуры (pdf)

Лекция 5. Нечеткие множества и нечеткая логика (pdf)

Лекция 6. Методы разработки индексов попарного сравнения (pdf)

Лекция 7. Определение весов критериев (pdf)

Лекция 8. Метод аналитической иерархии с примером применения (pdf)

Лекция 9. Экспертные методы (pdf)

Лекция 10. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений (pdf)

Литература по курсу "Системы поддержки принятия решений"

Темы заданий для контрольной работы по курсу СППР:

1. Разработать балльную и лингвистическую шкалы для предложенной номинальной шкалы.

2. Определить веса предложенных критериев (двумя методами).

3. Выделить среди предложенных альтернатив множества Парето 1-го, 2-го и последующих рангов.