Карпова Ирина Петровна
Большая просьба: все файлы, которые вы мне присылаете, называйте своей фамилией! Невозможно сортировать 10 файлов с названием "Схема.png".
Рекомендации по выполнению домашнего задания (doc).
Студенты МИЭМа: отчеты по домашним заданиям принимаются только в файлах формата doc (docx)! Имя файла: Фамилия_номер-группы_версия (если в бригаде 2-3 человека, указываются все фамилии в алфавитном порядке!) Вас - почти 100 бригад, а я одна, и я не могу тратить время на борьбу с pdf и другими форматами, которые невозможно редактировать, и на переименовывание ваших файлов.
Файлы с данными по предметной области "Проектная организация" (в английской и русской раскладке) .
Ссылка на презентации по курсу "Базы данных"
Студентам МИЭМ:
Домашнее задание по дисциплине "Базы данных" для 2-го курса, МИЭМ
Общие положения по выполнению домашнего задания по дисциплине "Базы данных" для 2-го курса (doc).
Методические указания по выполнению домашнего задания по дисциплине "Базы данных" (docx).
Пример варианта для выполнения контрольной работы №1 по курсу "Базы данных", МИЭМ, 3-й модуль.
Рабочая программа по дисциплине "Базы данных", 2-й курс, МИЭМ (3-4 модули) .
Возможные варианты для выполнения домашнего задания по курсу "Базы данных", МИЭМ.
Материалы для выполнения лабораторных работ (МИЭМ):
Методические указания для выполнения лабораторных работ 1-4 по курсу "Базы данных", МИЭМ, 3-й модуль (pdf).
Методические указания для выполнения лабораторной работы 5 по курсу "Базы данных", МИЭМ, 4-й модуль (pdf).
Презентация для выполнения лабораторной работы 6 по курсу "Базы данных", МИЭМ, 4-й модуль (ppt).
Презентация для выполнения лабораторной работы 7 по курсу "Базы данных", МИЭМ, 4-й модуль (ppt).
Задания на лабораторные работы для студентов МИЭМа, 3-й модуль. (pdf).
Задания на лабораторные работы для студентов МИЭМа, 4-й модуль. (pdf).
Презентации к лекциям по курсу "Базы данных"
Лекция 1. Введение. Терминология. Модели данных.
Лекция 2. Реляционная модель данных.
Лекция 3. Основы языка SQL. Создание таблиц. Ввод/изменение/удаление данных.
Лекция 4. Основы языка SQL. Команда SELECT. Выбор данных из одной таблицы.
Основы языка SQL. Команда SELECT. Выбор данных из нескольких таблиц. Представления.
Основы языка SQL. Команда SELECT. Дополнительные возможности.
Лекция 5. Реляционные системы управления базами данных.
Лекция 6. Физическая организация баз данных.
Лекция 7. Методы доступа к данным: индексирование.
Лекция 8. Методы хранения и доступа к данным: хеширование и кластеризация.
Лекция 9. Оптимизация реляционных запросов.
Лекция 10. Организация многопользовательского доступа к данным. Транзакции.
Лекция 11. Организация многопользовательского доступа к данным. Особенности Postgres.
Лекция 12. Презентация к 1-й лекции по проектированию БД
Лекция 13. Презентация ко 2-й лекции по проектированию БД
Лекция 14. Презентация к 3-й лекции по проектированию: нормализация отношений БД
Лекция 15. Обработка данных. Процедурный язык PL/pgSQL в Postgres.
Лекция 16. Обработка данных. Триггеры.
Лекция 17. Презентация к лекции по динамическому SQL.
Лекция 18. Защита данных от несанкционированного доступа.Лекция 19. Защита данных: обеспечение целостности и безопасности данных.
Студентам МФТИ
Рабочая программа по дисциплине "Базы данных", 4-й курс, НБИКС .
Пример оформления отчетов по лабораторным работам по курсу "Базы данных", МФТИ (txt)
Задания на лабораторные работы для 1-й группы - 1-й семестр (DOC)
Задания на лабораторные работы для 1-й группы - 2-й семестр (DOC)
Задания на лабораторные работы для 2-й группы - 1-й семестр (DOC)
Задания на лабораторные работы для 2-й группы - 2-й семестр (DOC)
Задания на лабораторные работы для 3-й группы - 1-й семестр (DOC)
Задания на лабораторные работы для 3-й группы - 2-й семестр (DOC)
Вопросы к экзамену по курсу "Базы данных", МФТИ (doc)
Варианты тем для доклада по курсу "Базы данных", МФТИ.Презентации по дисциплине "Базы данных" (архив), МФТИ .
Дополнительные презентации:
Презентация к лекции по PL/SQL: управляющие конструкции.
Презентация к лекции по PL/SQL: подпрограммы.
Презентация к лекции по PL/SQL: взаимодействие с Oracle.
Презентация к лекции по PL/SQL: исключительные ситуации.
Презентация к лекции по автономным и дискретным транзакциям
Презентация к лекции по триггерам
Презентация к лекции по динамическому SQL
Дополнительные материалы по курсу "Базы данных":
Учебное пособие по дисциплине "Базы данных" (pdf).
Методические указания к курсовому проектированию (doc).
Материалы для начала работы в СУБД Oracle (txt)
Дополнительные презентации к лекциям по курсу"Базы данных"
Дипломные и курсовые работы
Я подписываю только те ТЗ, которые согласованы со мною. Надо ознакомиться с содержимым файла (plan.doc) , образцом технического задания (ТЗ) и методичкой по проектированию баз данных (здесь) . Приведенную там последовательность работы взять за образец.
Задание должно содержать:
Цель работы (см. мет.)
Задачи (проектирование БД и создание приложения)
Далее - на что хватит фантазии и желания: обзор и анализ аналогов; обоснование выбора метода решения задачи; обоснование выбора языка программирования и СУБД и т.д.)
Потом прислать то, что получится, на почту - я посмотрю.
Рекомендации по выполнению дипломной работы по созданию АИС (doc)
Лекция 0. Воспоминания о базах данных .
Лекция 1. Общие сведения о распределенных базах данных .
Лекция 2. Методы поддержки РБД. Фрагментация .
Лекция 3. Методы поддержки РБД. Репликация .
Лекция 4. Основы проектирования распределенных БД .
Лекция 5. Методы управления параллельным доступом .
Лекция 6. Распределенные транзакции .
Лекция 7. Способы реализации репликации в различных СУБД .
Лекция 8. Организация распределенного ССД .
Лекция 9. Оптимизация реляционных запросов. Оптимизация запросов к РБД
Программа курса "Системы поддержки принятия решений"
Рекомендации по выполнению курсовой работы по СППР
Сводная таблица методов поддержки принятия решений (doc)
Лекция 2. Человеческая система переработки информации(pdf)
Лекция 3. Многокритериальная теория полезности (pdf)
Лекция 4. Человеко-машинные процедуры (pdf)
Лекция 5. Нечеткие множества и нечеткая логика (pdf)
Лекция 6. Методы разработки индексов попарного сравнения (pdf)
Лекция 7. Определение весов критериев (pdf)
Лекция 8. Метод аналитической иерархии с примером применения (pdf)
Лекция 9. Экспертные методы (pdf)
Лекция 10. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений (pdf)
Литература по курсу "Системы поддержки принятия решений"
Темы заданий для контрольной работы по курсу СППР:
1. Разработать балльную и лингвистическую шкалы для предложенной номинальной шкалы.
2. Определить веса предложенных критериев (двумя методами).
3. Выделить среди предложенных альтернатив множества Парето 1-го, 2-го и последующих рангов.